Stanford Üniversitesi'nden iki araştırmacı, sadece tek bir fotoğrafa bakarak cinselliğinizi belirleyebilecek bir algoritma ürettiğini iddia ediyor.
Michal Kosinski ve Yilun Wang, bulgularını şu anda taslak formda olan ve henüz hakemliği henüz gözden geçirilmemiş, ancak Kişilik ve Sosyal Psikoloji Dergisi tarafından yayınlanmak üzere kabul edilen yeni bir çalışmaya yerleştirdiler. Araştırmacılar, "bulgular cinsel yönelimin kökenleri ve insan algısının sınırları konusundaki anlayışımızı ilerletiyor."
Sözde şöyle çalışır: Kosinski ve Wang, 36.640 erkek ve 38.593 fotoğrafını çevrimiçi randevu profillerinden kaldırdı ve programları aracılığıyla çekimleri huni etti. Daha sonra programı ağırlık, saç stili, çene genişliği ve burun uzunluğu gibi özellikleri almak için kodladılar ve şimdi, programı bir fotoğrafla sunarak konunun cinselliğini 81 ile tanımlayabileceğini iddia ediyorlar. erkekler için yüzde doğruluk ve kadınlar için yüzde 74 doğruluk. (Program beş resim ile sağlandığında, bu sayılar sırasıyla yüzde 91 ve 83'e atlıyor.)
Kosinski ve Wang bulgularını, "Prenatal hormonal cinsel yönelim teorisine uygun olarak, eşcinsel erkekler ve kadınlar cinsiyet atipik yüz morfolojisi, ifadesi ve tımar tarzlarına sahip olma eğilimindeydi." Başka bir deyişle: eşcinsel erkeklerin ve kadınların doğal erkeklerden ve kadınlardan doğal olarak daha androjen bir görünüme sahip olduklarını iddia ediyorlar.
Söylemek yeterli, çalışma birkaç kaştan daha fazla büyüdü. Yayınlanmasından sadece birkaç saat sonra, GLAAD ve İnsan Hakları Kampanyası araştırmayı kınayan ortak bir açıklama yaptı.
GLAAD, baş dijital memur. HRC'nin halk eğitim ve araştırma direktörü Ashland Johnson, şu düşünceyi yineledi: "Stanford, tehlikeli bir şekilde kusurlu olan ve dünyayı terk eden araştırmalara adını ve güvenilirliğini vermek yerine kendisini bu kadar önemsiz bilimden uzak tutmalı - ve bu durumda milyonlarca insan yaşıyor — eskisinden daha kötü ve daha az güvenli."
Açıklama, çalışmadaki birkaç kritik kusura işaret ediyor - sadece beyaz insanları içerdiğini, biseksüel bireyleri etkilemediğini ve yazarların herhangi bir fotoğraf deneğinin yaşını veya cinsel yönelimini doğrulamadığını gösteriyor. "Yapay zeka iddia eden medya başlıklarının, bir yüz fotoğrafına bakarak birinin eşcinsel olup olmadığını söylemesi aslında yanlış."
Çalışmanın özetine (GLAAD ve HRC bildirisinin yayınlanmasından üç gün sonra özellikle bu sabah eklenen) bir güncellemede ikili, hükümetler ve şirketler tarafından bilgisayar vizyonu algoritmalarının artan kullanımı göz önüne alındığında, "insanların samimi özelliklerini, "bulguları" eşcinsel erkeklerin ve kadınların mahremiyetine ve güvenliğine tehdit oluşturmaktadır."
Daha akıllı yaşamak, daha iyi görünmek ve daha genç hissetmek için daha şaşırtıcı tavsiyeler için bizi şimdi Facebook'ta takip edin!
Ari Notis Ari, haber ve kültür konusunda uzmanlaşmış kıdemli bir editördür.